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Multi-modal Electrical Signal Temporal Analysis Algorithm Intern

多模态电信号时序分析算法实习生

岗位职责

1.多生理模态电信号数据集收集及分析，例如脑电、眼电、肌电、心电等；

2.参与时序分析算法的模型训练和优化，包括时序、医学或语言基座大模型；

3.分析模型性能，并撰写相关技术文档；

4.配合团队完成其他相关的研发任务。

任职要求

1.专业：

计算机科学、数据科学或医学影像相关专业的硕士及以上在读学生。

2.技能：

熟练掌握 Python 编程语言。

熟悉至少一种主流深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow。

对大模型、时序分析和计算机视觉基础理论有扎实理解。

有医学时序和图像处理经验者优先。

3.特质：

具备良好的学习能力和解决问题的能力，工作认真负责，有良好的沟通能力和团队合作精神。

4.加分项：

在相关领域的顶级会议（如CVPR, ICML, AAAI, KDD, WWW, MICCAI等）发表过论文。

港校在读，或持有有效工作签证。

申请方式

请将个人简历发送至hr02@cair-cas.org.hk。邮件主题请注明应聘[岗位名称]-[姓名]-[官网投递]。